5、人工智能技术在海洋学研究和气候模式发展方面取得突破性进展
随着海洋观测技术的提高,高时空分辨率的海洋原位和遥感数据呈爆发式增长,如何从海量数据中高效获取有效信息成为海洋学研究面临的新挑战。全面总结了运用人工智能技术开展海洋学研究的最新进展,阐明了人工智能技术为海洋科学的快速发展做出贡献的巨大潜力。同时,最新的海气耦合模式结果与观测间仍存在较大的系统性差异,而海洋垂向混合参数化方案是一个公认的重要误差来源。设计了国际首个物理约束下基于深度学习的海洋垂向混合参数化方案,成功应用到海气耦合模式中,显著提升了热带太平洋海温模拟性能。研究成果于2022年出版领域内国际首部专著《Artificial Intelligence Oceanography》,在《National Science Review》发表。